Darmowy konwerter online ODS do RIS

Menedżery bibliografii często akceptują rekordy RIS podczas importowania cytowań, a źródłowe dane bibliograficzne mogą być przechowywane w arkuszu kalkulacyjnym ODS. Konwersja przebiega najlepiej, gdy arkusz zawiera jedno cytowanie w każdym wierszu, a pola są wyraźnie oznaczone.

Co zawiera ODS

ODS (OpenDocument Spreadsheet) to format arkuszy kalkulacyjnych używany przez LibreOffice Calc i Apache OpenOffice Calc. Przechowuje dane w arkuszach z wierszami, kolumnami, formułami i formatowaniem; arkusze można też otwierać w innych programach biurowych, w tym w Microsoft Excel.

Co zawiera RIS

RIS to tekstowy format wymiany rekordów bibliograficznych, używany do przenoszenia pozycji między bazami danych cytowań a menedżerami bibliografii, takimi jak EndNote i Zotero. Każdy rekord składa się z oznaczonych tagami wierszy — na przykład TY oznacza typ pozycji, TI tytuł, a AU autora — i kończy się znacznikiem ER. Zawiera pola cytowania, a nie układ arkusza ani formuły.

Jak przekonwertować ODS na RIS

Online na 101convert.com

1. Otwórz stronę konwertera ODS na RIS i prześlij arkusz. Strona umożliwia konwersję wsadową; podano na niej limit rozmiaru pojedynczego pliku.
2. Wybierz RIS jako format wyjściowy i rozpocznij konwersję.
3. Pobierz przekonwertowany plik lub pliki i sprawdź, czy zawierają pola cytowania.

Offline za pomocą oprogramowania na komputer

Aby przeprowadzić powtarzalną konwersję lokalną, użyj Pythona z bibliotekami pandas i odfpy, która odczytuje pliki ODS. Ten przykład zakłada, że arkusz zawiera nagłówki kolumn title, authors, year, journal i doi; wielu autorów umieść w jednej komórce, oddzielając ich średnikami. Skrypt tworzy rekordy artykułów w czasopismach.

1. Zainstaluj Pythona i wymagane pakiety: python -m pip install pandas odfpy.
2. Zapisz poniższy kod jako ods_to_ris.py w tym samym folderze co references.ods, a następnie uruchom python ods_to_ris.py.

import pandas as pd

df = pd.read_excel("references.ods", engine="odf").fillna("")

def value(row, key):
    return str(row.get(key, "")).strip()

with open("references.ris", "w", encoding="utf-8", newline="\n") as out:
    for row in df.to_dict("records"):
        title = value(row, "title")
        authors = [a.strip() for a in value(row, "authors").split(";") if a.strip()]
        if not title and not authors:
            continue
        out.write("TY  - JOUR\n")
        if title:
            out.write(f"TI  - {title}\n")
        for author in authors:
            out.write(f"AU  - {author}\n")
        for column, tag in (("year", "PY"), ("journal", "JO"), ("doi", "DO")):
            field = value(row, column)
            if field:
                out.write(f"{tag}  - {field}\n")
        out.write("ER  -\n\n")

Jakość i ograniczenia

RIS wymaga pól bibliograficznych, więc arkusz kalkulacyjny ogólnego przeznaczenia nie zostanie automatycznie przekształcony w kompletne pozycje bibliograficzne — nazwy i wartości kolumn muszą odpowiadać potrzebnym polom. Skrypt mapuje tylko tytuł, autorów, rok, czasopismo i DOI, a każdy rekord oznacza jako artykuł w czasopiśmie; zmień mapowanie, jeśli chcesz obsłużyć inne typy pozycji lub pola. Sprawdź wynikowe rekordy w docelowym menedżerze bibliografii, zwłaszcza separatory autorów i brakujące wartości.