Konwertuj LVM na CSV

Przyrząd lub system testowy LabVIEW może tworzyć logi .lvm, podczas gdy arkusz kalkulacyjny, baza danych lub skrypt analityczny może wymagać formatu .csv. Konwersja danych ułatwia edytowanie, filtrowanie, tworzenie wykresów i importowanie kolumn pomiarowych, ale oryginalny plik należy zachować, ponieważ CSV nie zachowuje wszystkich metadanych LVM.

Czym jest format LVM

LVM oznacza plik pomiarowy LabVIEW. National Instruments LabVIEW tworzy te pliki tekstowe za pomocą Write to Measurement File Express VI oraz powiązanych narzędzi do akwizycji danych. Są one używane do pomiarów przyrządowych, zautomatyzowanych systemów testowych, sprzętu do akwizycji danych i instrumentów wirtualnych.

Plik LVM zwykle zawiera nagłówek metadanych, a następnie dane pomiarowe. Nagłówek może zawierać wersję LabVIEW, datę i godzinę, nazwy kanałów, jednostki, informacje o próbkowaniu oraz separator pól. Dane są często rozdzielane tabulatorami, ale eksport może używać innego separatora. Znacznik ***End_of_Header*** zwykle oddziela nagłówek od danych.

Czym jest format CSV

CSV to tekstowy format tabelaryczny, w którym wiersze są oddzielone znakami końca linii, a pola zwykle przecinkami. Excel, LibreOffice Calc, bazy danych, Python, R, pakiety statystyczne i wiele aplikacji internetowych może go importować.

CSV jest przydatny, gdy inny program potrzebuje wyłącznie tabeli pomiarowej. Nie ma ustandaryzowanej sekcji na ustawienia akwizycji LVM, opisy kanałów, jednostki ani metadane dotyczące czasu, dlatego jest formatem wymiany, a nie pełnym zamiennikiem pliku źródłowego.

Korzystanie z LibreOffice Calc

1. Utwórz kopię zapasową oryginalnego pliku .lvm.
2. Otwórz LibreOffice Calc i wybierz File → Open.
3. Wybierz plik LVM. W oknie importu tekstu wybierz Separated by i włącz Tab, jeśli nagłówek określa tabulatory. Wyłącz pozostałe separatory, chyba że plik ich używa.
4. Sprawdź w podglądzie prawidłową liczbę kolumn. Upewnij się, że wartości liczbowe, znaczniki czasu i notacja naukowa nie są importowane jako tekst ani zmieniane na daty.
5. Wybierz File → Save As, wybierz Text CSV (.csv), ustaw przecinek jako separator pól i zapisz plik.
6. Otwórz ponownie plik CSV i porównaj jego pierwszy oraz ostatni rekord, liczbę wierszy, liczbę kolumn i reprezentatywne wartości z plikiem LVM.

LibreOffice jest odpowiednim rozwiązaniem desktopowym dla pojedynczej, zwykłej tabeli danych LVM. Excel może korzystać z tej samej metody importu tekstu, ale ustawienia regionalne mogą zmienić interpretację przecinków dziesiętnych, dat, zer wiodących lub dużych liczb całkowitych; skonfiguruj te kolumny jawnie.

Korzystanie z LabVIEW

Użyj LabVIEW, gdy plik zawiera wiele segmentów danych, powtarzające się nagłówki, informacje o czasie przebiegu fali lub ustawienia dotyczące poszczególnych kanałów, które arkusz kalkulacyjny mógłby nieprawidłowo spłaszczyć.

1. Dodaj Read From Measurement File Express VI i wybierz wejściowy plik LVM.
2. W razie potrzeby przekonwertuj zwrócone dane dynamiczne lub dane przebiegu fali na tablice, celowo zachowując informacje o kanałach i czasie.
3. Przekaż tablice do funkcji LabVIEW Write Delimited Spreadsheet File i ustaw przecinek jako separator.
4. Wybierz, czy nazwy kanałów mają stać się pierwszym wierszem, a następnie zapisz dane wyjściowe z rozszerzeniem .csv.

Ta metoda wymaga LabVIEW, ale zapewnia kontrolę nad wieloma kanałami, nagłówkami i czasem przebiegu fali, zamiast traktować każdy wiersz jako niezależny wiersz tekstu.

Korzystanie z Python do powtarzalnej konwersji

W przypadku prostego pliku jednosegmentowego, którego dane są rozdzielane tabulatorami, ten skrypt usuwa nagłówek LVM i zapisuje pozostałe wiersze jako wartości rozdzielane przecinkami:

import csv
from pathlib import Path

source = Path("measurement.lvm")
target = Path("measurement.csv")
lines = source.read_text(encoding="utf-8-sig").splitlines()
end = next(i for i, line in enumerate(lines) if line.strip() == "***End_of_Header***")
rows = csv.reader(lines[end + 1:], delimiter="\t")
with target.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    csv.writer(f).writerows(rows)

Zapisz go jako convert_lvm.py i uruchom poleceniem python convert_lvm.py. Zmień separator wejściowy, jeśli nagłówek LVM określa przecinki, średniki lub inny separator. Ten przykład nie obsługuje wielu segmentów, powtarzających się nagłówków, pustych rekordów ani nietypowych kodowań; w przypadku takich plików użyj LabVIEW lub parsera obsługującego dany format.

Konwersja online i prywatność

Nie istnieje powszechnie niezawodna usługa online przeznaczona do plików LabVIEW LVM. Ogólne konwertery, które wyraźnie obsługują TXT lub TSV, mogą przetwarzać prosty plik LVM dopiero po usunięciu nagłówka, ale zmiana nazwy .lvm na .txt nie wykonuje konwersji. Nie przesyłaj poufnych, regulowanych ani zastrzeżonych danych pomiarowych; lokalne przetwarzanie za pomocą LibreOffice, LabVIEW lub Python pozwala uniknąć takiego ujawnienia.

Ograniczenia jakości i zgodności

• Zachowaj oryginalny plik LVM, ponieważ CSV zwykle usuwa jednostki, opisy kanałów, ustawienia akwizycji, znaczniki czasu zakodowane w nagłówku oraz inne metadane. Jeśli plik CSV jest archiwizowany, zapisz te informacje osobno.
• Aplikacje arkuszy kalkulacyjnych mogą zmieniać znaczniki czasu, precyzję dziesiętną, notację naukową, zera wiodące i bardzo duże liczby całkowite. Importuj wrażliwe kolumny jako tekst lub wartości liczbowe przy użyciu jawnych ustawień.
• Ustawienia regionalne z przecinkiem dziesiętnym mogą wymagać średnika jako separatora pól podczas otwierania wyniku w arkuszu kalkulacyjnym. Konwencje separatorów CSV zależą częściowo od ustawień regionalnych.
• Sprawdź pola w cudzysłowach, osadzone separatory, puste wiersze i powtarzające się nagłówki. Prawidłowy zapis CSV powinien umieszczać pola w cudzysłowach, gdy jest to wymagane; zastąpienie tabulatorów przecinkami w edytorze tekstu może uszkodzić wartości zawierające przecinki.
• Po eksporcie porównaj reprezentatywne wartości liczbowe. CSV przechowuje sformatowany tekst, dlatego wyświetlana precyzja i formatowanie dat mogą różnić się od wartości prezentowanych przez LabVIEW.