Darmowy konwerter online SQLITE do DBF

Starsze programy GIS, katastralne, księgowe i bazodanowe mogą wymagać tabeli dBASE .dbf zamiast bazy danych SQLite. Konwersja danych udostępnia wybraną tabelę SQLite programom, które nie potrafią odczytywać plików .sqlite lub oczekują nazw pól, typów i kodowania DBF.

Czym jest format SQLite

SQLite to samodzielna relacyjna baza danych przechowywana w jednym pliku, najczęściej z rozszerzeniami .sqlite, .sqlite3 lub .db. Korzystają z niej aplikacje mobilne, przeglądarki, narzędzia desktopowe, urządzenia wbudowane i programy GIS, ponieważ nie wymaga osobnego serwera bazy danych.

Plik SQLite może zawierać wiele tabel, indeksów, widoków, wyzwalaczy i metadanych. Nie jest odpowiednikiem jednego arkusza kalkulacyjnego, dlatego konwersja wymaga wybrania tabeli źródłowej; powiązane tabele zwykle trzeba wyeksportować jako osobne pliki DBF.

Czym jest format DBF

DBF to płaski format tabel powiązany z dBASE. Starsze systemy biznesowe, aplikacje GIS, programy statystyczne i narzędzia bazodanowe używają go do wymiany wierszy i kolumn ze stałym schematem. Zestaw danych Shapefile zwykle zawiera tabelę atrybutów DBF obok plików .shp i .shx.

DBF jest prosty i szeroko obsługiwany przez starsze oprogramowanie, ale nie zachowuje indeksów, relacji, widoków, wyzwalaczy, ograniczeń ani sposobu obsługi transakcji SQLite. Tradycyjne pliki zgodne z dBASE zazwyczaj ograniczają nazwy pól do 10 znaków, używają stałych szerokości pól, zapewniają ograniczoną precyzję wartości liczbowych i przedstawiają daty bez informacji o godzinie ani strefie czasowej.

Jak konwertować dane

W przypadku jednorazowej konwersji bez instalowania oprogramowania użyj konwertera na stronie 101convert.com: wybierz plik SQLite, wybierz wymaganą tabelę, jeśli dostępny jest wybór tabeli, rozpocznij konwersję i pobierz wynikowy plik .dbf. Sprawdź, czy dane wyjściowe zawierają właściwą tabelę; baza danych SQLite może zawierać kilka tabel. W przypadku poufnych lub bardzo dużych baz danych użyj zamiast tego metody lokalnej.

W przypadku powtarzalnych konwersji lub precyzyjnej kontroli schematu Python może bezpośrednio odczytywać SQLite i zapisywać DBF:

1. Zainstaluj Python i pakiet DBF:
   python -m pip install dbf
2. Sprawdź bazę danych i tabelę:
   sqlite3 source.sqlite
.tables
PRAGMA table_info(customers);
3. Utwórz plik export_dbf.py, zmieniając w razie potrzeby nazwę tabeli, nazwę pliku wyjściowego, pola i wybrane nazwy kolumn:

import sqlite3
import dbf

source = "source.sqlite"
table_name = "customers"
output = "customers.dbf"

conn = sqlite3.connect(source)
conn.row_factory = sqlite3.Row
rows = conn.execute(f'SELECT * FROM "{table_name}"').fetchall()

fields = (
    "ID N(10,0); "
    "NAME C(80); "
    "EMAIL C(120); "
    "ACTIVE L; "
    "CREATED C(25)"
)

table = dbf.Table(output, fields, codepage="cp1252")
table.open(dbf.READ_WRITE)
try:
    for row in rows:
        table.append((
            row["id"],
            row["name"],
            row["email"],
            None if row["active"] is None else bool(row["active"]),
            row["created"]
        ))
finally:
    table.close()
    conn.close()

Uruchom skrypt za pomocą python export_dbf.py. Definicje pól DBF i kolejność elementów krotki muszą odpowiadać wybranym kolumnom SQLite. Typowe definicje to C(80) dla tekstu, N(12,2) dla wartości dziesiętnych, N(10,0) dla liczb całkowitych, L dla wartości logicznych oraz D dla dat. Przed wstawieniem dat SQLite do pola D przekonwertuj je na obiekty Python date; użyj pola znakowego, gdy informacje o godzinie lub strefie czasowej muszą pozostać widoczne.

Alternatywny dwuetapowy przepływ pracy polega na wyeksportowaniu tabeli za pomocą powłoki wiersza poleceń SQLite, a następnie zaimportowaniu pliku CSV do desktopowego oprogramowania obsługującego DBF:

sqlite3 source.sqlite
.headers on
.mode csv
.output customers.csv
SELECT * FROM customers;
.output stdout
.quit

CSV jest tylko formatem pośrednim i nie przechowuje typów ani relacji SQLite. Narzędzie zapisujące DBF nadal wymaga nazw pól, szerokości, typów i odpowiedniej strony kodowej.

Kontrola jakości i zgodności

• Przed konwersją przypisz dynamiczne wartości SQLite do stałego schematu DBF. Sprawdź zakresy liczb całkowitych, skalę wartości dziesiętnych, sposób reprezentacji wartości logicznych, długości tekstu i formaty dat.
• Pola znakowe powinny mieć wystarczającą szerokość, aby pomieścić najdłuższą wartość. Tradycyjne pola znakowe DBF są zwykle ograniczone do 254 bajtów, a zbyt wąskie pole może obciąć dane lub spowodować odrzucenie rekordu.
• Zmień nazwy lub mapuj kolumny dłuższe niż 10 znaków, kolumny, których nazwy po skróceniu stałyby się identyczne, oraz nazwy zawierające znaki odrzucane przez docelową implementację dBASE.
• Wybierz właściwą stronę kodową. cp1252 jest odpowiednia dla wielu aplikacji używających języków zachodnioeuropejskich, ale starsze oprogramowanie GIS może wymagać strony kodowej OEM. Obsługa UTF-8 różni się w zależności od czytnika DBF; przetestuj znaki diakrytyczne i znaki alfabetów innych niż łaciński w programie docelowym.
• Uwzględnij możliwość utraty rozróżnienia wartości NULL, liczb o wysokiej precyzji, długiego tekstu, informacji o strefie czasowej, indeksów i struktury relacyjnej. Zachowaj oryginalny plik SQLite.
• Po otwarciu DBF w aplikacji odbierającej porównaj liczbę wierszy w źródle i danych wyjściowych, przykładowe teksty i daty oraz sumy wartości liczbowych.