Konwertuj TIFF na CSV

Arkusz kalkulacyjny lub program analityczny może wymagać pomiarów pikseli albo zawartości zeskanowanej tabeli w postaci wierszy i kolumn. Konwersja obrazu polega na wyeksportowaniu wartości pikseli lub rozpoznaniu tekstu za pomocą OCR; w obu przypadkach powstają inne rodzaje danych CSV.

Co przechowuje TIFF

TIFF (Tagged Image File Format) przechowuje obrazy rastrowe i jest powszechnie używany w skanowaniu, fotografii, poligrafii i grafice. Może zawierać obrazy o wysokiej rozdzielczości, różnej głębi kolorów i wiele stron, ale widoczny tekst oraz linie tabel pozostają pikselami obrazu, a nie edytowalnymi komórkami.

Co przechowuje CSV

CSV to zwykły tekst uporządkowany w rekordy i pola, zazwyczaj rozdzielone przecinkami. Arkusze kalkulacyjne, bazy danych i narzędzia analityczne mogą go importować, ale nie zachowuje wyglądu obrazu, profilu kolorów, rozdzielczości ani układu strony. Wybierz eksport pikseli, jeśli potrzebujesz liczbowych danych obrazu, albo OCR, jeśli chcesz odczytać tekst ze skanu.

Konwersja wartości pikseli

Do uzyskania macierzy pikseli w skali szarości użyj bezpłatnego programu desktopowego ImageJ. Otwórz TIFF za pomocą File → Open, wybierz Image → Type → 32-bit, a następnie File → Save As → Text Image. ImageJ zapisze wartości pikseli jako tekst rozdzielany tabulatorami. Otwórz ten plik w LibreOffice Calc, w oknie importu wybierz tabulator jako separator, a następnie użyj File → Save As i wybierz CSV jako typ pliku.

Eksport tekstowy z ImageJ to macierz w skali szarości, a nie osobne kanały RGB. Konwersja obrazu kolorowego do skali szarości zmienia dane. Aby uzyskać wartości RGB, ten skrypt w Pythonie zapisuje jeden wiersz CSV dla każdego piksela:

from PIL import Image
import csv

image = Image.open('input.tif').convert('RGB')
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['x', 'y', 'R', 'G', 'B'])
    for y in range(image.height):
        for x in range(image.width):
            writer.writerow([x, y, *image.getpixel((x, y))])

Zainstaluj Pillow za pomocą python -m pip install Pillow, zapisz skrypt jako tiff_to_csv.py, umieść obok niego input.tif i uruchom python tiff_to_csv.py. Skrypt przetwarza pierwszą stronę TIFF i pomija przezroczystość; w razie potrzeby dostosuj go, aby przetwarzał kolejne strony lub zachowywał wartości kanału alfa. Obraz o wysokiej rozdzielczości może wygenerować bardzo duży plik CSV.

Konwersja tekstu ze skanu

W przypadku zeskanowanej tabeli użyj OCR zamiast eksportować piksele. Wymieniony mini TIFF to CSV OCR Converter jest odpowiednią opcją offline: otwórz TIFF, uruchom rozpoznawanie, sprawdź wykryty tekst i podziały tabeli, a następnie wyeksportuj wynik jako CSV. OCR może pomijać znaki albo dzielić i łączyć komórki, zwłaszcza gdy tabela jest przekrzywiona, blada lub ma gęsty układ; sprawdź wyeksportowane wiersze, porównując je z obrazem.

Ograniczenia zgodności

CSV nie ma standardowego sposobu zapisywania stron TIFF, kanałów kolorów jako danych obrazu ani układu. Eksport macierzy z ImageJ i skrypt RGB używają różnych struktur wierszy, dlatego przed zaimportowaniem pliku do innego programu sprawdź, jakich kolumn i separatorów oczekuje. W przypadku wielostronicowego TIFF przetwarzaj każdą stronę osobno albo uwzględnij w wynikowym pliku identyfikator strony.